Team working on advanced technology solutions
Teknolojiler

Yapay Zeka & Makine Öğrenmesi

Derin öğrenme, doğal dil işleme ve bilgisayarlı görü ile ham veriyi operasyonel karara dönüştüren akıllı sistemler geliştiriyoruz.

Yetenekler

Veriyi anlamlı aksiyona dönüştüren modeller

Saha verisinden iş kararına giden yolu kısaltan model ailesi: tüketim tahmini, anomali tespiti ve görüntü tabanlı denetim tek bir platformda birleşir.

Tüketim Tahmini

Zaman serisi modelleri ile elektrik, su ve doğalgaz tüketimini gün/saat kırılımında tahmin eder, kapasite planlamasını kolaylaştırır.

  • • LSTM/Transformer tabanlı tahmin modelleri
  • • Mevsimsellik ve tatil etkisi düzeltmesi
  • • Sapma uyarıları ve otomatik yeniden eğitim

Anomali ve Kaçak Tespiti

Sayaç verisindeki anormal örüntüleri gerçek zamanlı tespit ederek kaçak kullanım ve arıza risklerini erken aşamada işaretler.

  • • Denetimsiz öğrenme ile örüntü analizi
  • • Sahaya öncelik sıralı uyarı listesi
  • • Yanlış pozitifleri azaltan geri bildirim döngüsü

Bilgisayarlı Görü

Saha ekiplerinin çektiği fotoğraflardan ekipman durumu ve sayaç okuma doğrulaması gibi görevleri otomatikleştirir.

  • • Nesne tespiti ve OCR ile sayaç okuma
  • • Ekipman hasar/aşınma sınıflandırması
  • • Mobil uygulama entegrasyonu

Doğal Dil İşleme

Çağrı merkezi ve saha raporlarındaki serbest metni yapılandırılmış veriye dönüştürerek analiz ve yönlendirmeyi hızlandırır.

  • • Otomatik ticket sınıflandırma
  • • Duygu ve öncelik skorlama
  • • Çok dilli metin analizi

Karar Destek Panelleri

Model çıktısını operasyon ekiplerinin günlük iş akışına gömerek "veri" yerine doğrudan "aksiyon" sunar.

  • • Rol bazlı öneri panelleri
  • • Neden-sonuç açıklamaları (explainability)
  • • A/B test edilebilir öneri kuralları

MLOps ve Model Yönetimi

Modellerin sürümlenmesi, izlenmesi ve yeniden eğitimi için uçtan uca bir yaşam döngüsü kurar.

  • • Otomatik model performans izleme
  • • Sürüm kontrolü ve geri alma
  • • Veri kayması (drift) tespiti
Teknik Mimari

Modelden üretime: uçtan uca ML altyapısı

Veri toplamadan model servis etmeye kadar her adım izlenebilir, tekrarlanabilir ve ölçeklenebilir şekilde tasarlanır.

Veri Hattı

Ham saha verisi; temizleme, doğrulama ve özellik mühendisliğinden geçerek model eğitimine hazır hale gelir.

  • • Akış (streaming) ve toplu (batch) işleme
  • • Otomatik veri kalite kontrolleri
  • • Özellik deposu (feature store)

Model Eğitimi & Servis

Modeller konteynerize edilmiş ortamlarda eğitilir, test edilir ve düşük gecikmeli API olarak servis edilir.

  • • GPU destekli eğitim kümesi
  • • Otomatik hiperparametre optimizasyonu
  • • REST/gRPC model servisleri

İzleme & Geri Bildirim

Üretimdeki model performansı sürekli izlenir; sapma tespit edildiğinde otomatik yeniden eğitim tetiklenir.

  • • Gerçek zamanlı performans metrikleri
  • • Otomatik uyarı ve eskalasyon
  • • Kapalı döngü yeniden eğitim

Katman 1

Veri Toplama

Sayaç, sensör ve saha uygulamalarından gelen veriler standart bir şemaya normalize edilir.

Katman 2

Model Eğitimi

Özellik mühendisliği ve model eğitimi tekrarlanabilir pipeline'larla yürütülür.

Katman 3

Model Servisi

Eğitilen modeller ölçeklenebilir API'ler olarak operasyon sistemlerine sunulur.

Katman 4

İzleme & İyileştirme

Model doğruluğu, veri kayması ve iş etkisi sürekli ölçülüp iyileştirme döngüsüne beslenir.

Kullandığımız Teknolojiler

Yapay zeka çözümlerimizi kurarken endüstri standardı, kanıtlanmış açık kaynak ve bulut araçlarından yararlanıyoruz.

PyTorch & TensorFlow
MLflow model yaşam döngüsü yönetimi
Apache Kafka veri akışı
Kubernetes üzerinde model servisi
Feature store mimarisi
Prometheus & Grafana izleme

Dönüşümünüzü hızlandırmaya hazır mısınız?

Karmaşık operasyonlara netlik kazandırmak, yeni verimlilikler açığa çıkarmak ve kalıcı teknoloji ekosistemleri kurmak için OmniCore ile iş birliği yapın.